Marketing automation · Wartość koszyka

Rekomendacje produktowe w sklepie Shoper: moduł, algorytmy i miejsca w sklepie

Aktualizacja: 10 listopada 2026 Czas czytania: ~8 min

W skrócie

Rekomendacje produktowe w Shoperze włączasz w panelu (Zwiększaj sprzedaż → Rekomendacje produktowe) i dodajesz jako moduł w Storefront. Wybierasz jeden z czterech algorytmów: machine learning, najczęściej oglądane, bestsellery albo „kupili również”. Każde miejsce w sklepie ma mieć jeden cel, a e-mail przenosi rekomendacje poza sklep.

Czym są rekomendacje produktowe w sklepie

Rekomendacje produktowe to boksy z produktami dobranymi do tego, co klient właśnie ogląda, ma w koszyku albo kupił wcześniej: „Inni klienci kupili również”, „Bestsellery w tej kategorii”, „Pasuje do”. W odróżnieniu od ręcznie ustawionych nowości czy promocji rekomendacje zmieniają się same, na podstawie danych sklepu. Dobrze ustawione skracają drogę do drugiego produktu w koszyku i pomagają klientowi, który nie wie jeszcze, czego szuka.

W e-commerce rekomendacje są jednym z filarów automatyzacji marketingu: działają na stronie, w koszyku i w e-mailach po zakupie. Całość tego tematu, od koszyka po win-back, porządkuje filar „Automatyzacja marketingu e-commerce na Shoperze”. Ten poradnik pokazuje, co daje sam Shoper, gdzie ustawić boksy i kiedy dołożyć aplikację.

Rekomendacje w Shoperze: co jest w panelu

Shoper ma natywny system rekomendacji produktowych. Włączasz go w panelu w sekcji Zwiększaj sprzedaż → Rekomendacje produktowe suwakiem „Włącz system rekomendacji”, po zapoznaniu się z regulaminem usługi, a potem dodajesz moduły — tyle, ile potrzebujesz. Usługa nie wymaga instalowania aplikacji; rozliczenie jest prowizyjne, od sprzedaży z rekomendacji, więc przed włączeniem sprawdź aktualne warunki w regulaminie w panelu.

W szablonie Storefront moduł Rekomendacje produktowe dodajesz w edytorze (Wygląd i treści → Wygląd sklepu → Edycja szablonu graficznego → Edytuj układ i styl szablonu) i umieszczasz na wybranej stronie. Na stronie koszyka moduł jest wstawiony domyślnie; jego wizualną edycję w koszyku daje pakiet Premium. Każdy moduł dostaje nazwę wewnętrzną, tytuł widoczny dla klienta i algorytm doboru produktów.

Tabela czterech algorytmów modułu rekomendacji produktowych w Shoperze: machine learning, najczęściej oglądane, bestsellery, inni klienci kupili również — na czym się opierają i gdzie pasują
Cztery algorytmy natywnego modułu rekomendacji i miejsca, w których sprawdzają się najlepiej.

Do wyboru są cztery algorytmy. Samouczący się system analizuje zanonimizowane ścieżki klientów i relacje między produktami. Najczęściej oglądane i Bestsellery biorą dane z ostatnich tygodni (liczbę tygodni ustawiasz w module), a na listach produktów uwzględniają filtry wybrane przez klienta. Inni klienci kupili również na karcie produktu szuka produktów zamawianych razem z oglądanym, a w koszyku — razem z którymkolwiek z produktów w koszyku. Jak ułożyć kartę, żeby boks nie zginął pod opisem: „Karta produktu: zakładki i układ treści”.

Gdzie pokazać rekomendacje: pięć miejsc

Schemat pięciu miejsc rekomendacji w sklepie Shoper: strona główna, kategoria, karta produktu, koszyk i e-mail — z zadaniem każdego miejsca
Każde miejsce ma inne zadanie: od odkrywania oferty po powrót klienta.

Strona główna obsługuje głównie nowe wizyty, więc lepiej sprawdzają się bestsellery lub algorytm samouczący się niż „kupili również”, które nie ma tu punktu odniesienia. Kolejność sekcji i miejsce na boks opisujemy w „Strona główna sklepu Shoper: sekcje i układ”. Na liście kategorii „najczęściej oglądane” z filtrami klienta podpowiada, co wybierają inni w tym samym zawężeniu.

Karta produktu to miejsce na komplet: akcesoria, części eksploatacyjne, produkty kupowane razem. Tu najlepiej działa „Inni klienci kupili również”, uzupełnione o ręcznie ustawione produkty powiązane tam, gdzie znasz zależność lepiej niż algorytm (ładowarka do konkretnego modelu, wkład do konkretnego filtra). Koszyk to ostatnia okazja na dodatek przed płatnością — rekomendacja powinna być tania i szybka do dodania, najlepiej bez wychodzenia z koszyka. Jak połączyć to z progiem darmowej dostawy: „Koszty dostawy i darmowa dostawa”.

Produkty powiązane ręcznie czy algorytm?

Algorytm uczy się na danych, więc w nowym sklepie albo przy nowym produkcie ma mało materiału. Dla produktu, który jeszcze nikt nie kupił, „kupili również” nie ma co pokazać i system podsuwa produkty ogólnie popularne. Dlatego w praktyce warto łączyć dwa podejścia: ręczne powiązania dla par, które są oczywiste dla Ciebie (produkt + jego niezbędny dodatek), i algorytm dla reszty katalogu, gdzie zależności widać dopiero w zamówieniach.

Ręczne produkty powiązane w standardowym widoku Shopera wyglądają jak zwykła lista. Jeśli chcesz, żeby zachęcały do przewinięcia, możesz je pokazać jako przesuwany slider — taki dodatek mamy w sklepie GrowCommerce: produkty powiązane w formie slidera. Szerszy przegląd sposobów na większy koszyk znajdziesz w filarze „Jak zwiększyć wartość koszyka w Shoperze”.

Kiedy dołożyć aplikację: zestawy i oferty w koszyku

Landing aplikacji GrowCart dla Shopera: koszyk dobijający do progu darmowej dostawy z dodatkami i ofertami w koszyku
GrowCart: oferty w koszyku i pasek do progu darmowej dostawy, układane przez Ciebie.

Natywne rekomendacje odpowiadają na pytanie „co jeszcze może się spodobać”. Nie dają jednak kontroli nad ofertą: nie ustawisz w nich zniżki za dobranie dodatku ani nie zbudujesz zestawu z jedną ceną. Do tego służą aplikacje. GrowCart pokazuje w koszyku oferty dodatków i pasek brakującej kwoty do darmowej dostawy, a GrowBundle buduje zestawy „kupowane razem” dodawane do koszyka jednym kliknięciem. Konfigurację krok po kroku opisaliśmy na blogu sklepu: „GrowCart: cross-sell w koszyku”.

Landing aplikacji GrowBundle dla Shopera: cały zestaw produktów dodawany do koszyka jednym kliknięciem
GrowBundle: zestaw z kilku produktów zamiast pojedynczej rekomendacji.

Dobry podział ról wygląda tak: algorytm Shopera na stronie głównej, w kategoriach i na karcie produktu; zestawy na karcie produktu przy produktach, które naturalnie kupuje się w komplecie; oferta w koszyku przy progu dostawy. Unikaj sytuacji, w której na jednej karcie są trzy boksy z tymi samymi produktami pod różnymi tytułami — klient widzi powtórkę, a nie pomoc.

Rekomendacje w e-mailu: druga szansa

Rekomendacja na stronie działa tylko wtedy, gdy klient jest w sklepie. E-mail przenosi ją do skrzynki: produkty uzupełniające kilka dni po zakupie, przypomnienie o oglądanych produktach, newsletter z bestsellerami kategorii. GrowMail pobiera produkty, ceny i zdjęcia prosto z Shopera i buduje segmenty z realnych zakupów, więc takie maile nie wymagają ręcznego wklejania produktów. Jak ułożyć maile z produktami uzupełniającymi: „cross-selling i upselling w e-mailu”.

W mailu obowiązuje ta sama zasada co na stronie: jedna rekomendacja ma jeden powód. „Do Twojego ekspresu pasują te filtry” zadziała lepiej niż dziesięć przypadkowych bestsellerów. Pozostałe aplikacje rodziny GrowX znajdziesz w Shoper App Store (GrowCommerce).

Jak sprawdzić, czy rekomendacje działają

Porównuj okresy o podobnej sezonowości: średnią wartość zamówienia, odsetek zamówień z więcej niż jednym produktem i sprzedaż produktów, które pojawiały się w boksach. W panelu Shopera moduły rekomendacji mają swoje nazwy wewnętrzne, więc łatwiej odróżnisz, który boks na której stronie pracuje. Zmieniaj jedną rzecz naraz — algorytm, miejsce albo tytuł boksu — i dawaj zmianie co najmniej kilka tygodni, bo algorytmy oparte na ostatnich tygodniach potrzebują danych. Jak mierzyć konwersję i źródła sprzedaży: „Mierzenie konwersji w GA4”.

Checklista rekomendacji produktowych w Shoperze

  • System rekomendacji włączony, regulamin i model rozliczenia sprawdzone w panelu
  • Strona główna: bestsellery albo algorytm samouczący się
  • Kategorie: najczęściej oglądane z uwzględnieniem filtrów
  • Karta produktu: „kupili również” + ręczne powiązania dla oczywistych par
  • Koszyk: tani dodatek lub oferta do progu darmowej dostawy
  • Nie więcej niż jeden boks z tym samym celem na jednej stronie
  • Moduły z czytelnymi nazwami wewnętrznymi i tytułami dla klienta
  • Maile po zakupie z produktami uzupełniającymi zamiast przypadkowych bestsellerów
  • Pomiar: AOV i odsetek zamówień wieloproduktowych, zmiana po zmianie

Podsumowanie

Rekomendacje produktowe w Shoperze zaczynasz od natywnego modułu: włączasz system, wybierasz algorytm dopasowany do strony i ustawiasz boksy tam, gdzie mają jedno jasne zadanie. Ręczne powiązania uzupełniają algorytm przy oczywistych parach, aplikacje dają kontrolę nad ofertą w koszyku i zestawami, a e-mail przenosi rekomendacje poza sklep. Mierz efekt na wartości koszyka, nie na liczbie kliknięć w boks.

Najczęstsze pytania

Czy Shoper ma wbudowane rekomendacje produktowe?

Tak. System rekomendacji włączasz w panelu w sekcji Zwiększaj sprzedaż, Rekomendacje produktowe, a w szablonie Storefront dodajesz moduł Rekomendacje produktowe na wybranej stronie.

Ile kosztują rekomendacje produktowe w Shoperze?

Usługa jest rozliczana prowizyjnie od sprzedaży z rekomendacji. Aktualne warunki sprawdź w regulaminie usługi w panelu przed włączeniem.

Jakie algorytmy rekomendacji są dostępne?

Cztery: samouczący się system oparty na machine learning, najczęściej oglądane, bestsellery oraz inni klienci kupili również.

Czym różnią się rekomendacje od produktów powiązanych?

Produkty powiązane ustawiasz ręcznie przy produkcie, a rekomendacje dobiera algorytm na podstawie danych sklepu. Najlepiej łączyć oba podejścia.

Gdzie umieścić rekomendacje w sklepie?

Na stronie głównej, w kategoriach, na karcie produktu i w koszyku, a poza sklepem w e-mailach po zakupie. Każde miejsce powinno mieć jeden cel.

GrowCommerce — Platynowy Partner Shoper

Od 8 lat wdrażamy sklepy i automatyzacje marketingu na Shoperze. Wpis opisuje natywny moduł rekomendacji i jego miejsce obok aplikacji (stan 10.11.2026).

Wszystkie wpisy autora